Forscher stoppen IT-Risiko von Saugrobotern

Kamera der University of Sydney und der Queensland University of Technology entschärft Attacken

Originalbild und verfremdete Darstellung (Fotos: sydney.edu.au, qut.edu.au)

Sydney/Brisbane (pte003/09.04.2024/06:10) - Autonom fahrende Autos, Mäh- und Saugroboter sowie andere mit dem Internet verbundene Geräte sind aufgrund der verbauten Kameras potenzielle Ziele für Hacker, was IT-Forscher der University of Sydney ( https://www.sydney.edu.au ) und der Queensland University of Technology ( https://www.qut.edu.au/ ) nun erfolgreich unterbunden haben. Denn ihre Kamera entfremdet die aufgenommenen Bilder.

Bilder werden entstellt

"Intelligente Geräte verändern die Art und Weise, wie wir arbeiten und leben, aber sie sollten nicht unsere Privatsphäre gefährden und zu Überwachungsinstrumenten werden", sagt Adam Taras, der die Kamera im Rahmen seiner Robotik-Abschlussarbeit entwickelt hat. "Wenn wir an 'Sehen' denken, denken wir an ein Foto, während viele Geräte eine andere Art von visuellem Zugang zu einer Szene haben. Sie verwenden andere visuelle Signale, wie Farbe und Mustererkennung."

Dem Team hat die Bildverarbeitung, die normalerweise in einem Computer stattfindet, in die Optik und die analoge Elektronik der Kamera verlagert, die für Angreifer unerreichbar ist. "Das ist der entscheidende Unterschied zu früheren Entwicklungen, bei denen die Bilder erst im Kamera-Computers verfremdet wurden, so dass sie angreifbar waren. Wir gehen noch eine Stufe weiter, bis zur Elektronik selbst und ermöglichen so ein höheres Maß an Sicherheit", sagt Taras' Betreuer Don Dansereau.

Niemand knackt den Code

"Sie würden es nicht wollen, dass Bilder, die Ihr Saugroboter in Ihrem Haus aufgenommen hat, im Dark Web veröffentlicht werden. Und Sie würden auch nicht wollen, dass eine Lieferdrohne ihren Garten kartiert. Geräte, die mit dem Internet verbunden sind, müssen diese Informationen sicher unter Verschluss halten", so Dansereau. Die Forscher haben die wissenschaftliche Welt aufgefordert zu versuchen, die verfremdeten Bilder zu entschlüsseln. Bisher hat es niemand geschafft.